支付宝猜涨跌预测

原理:猜涨跌预测(二):简化版猜涨跌预测(三):置信区间

模型为 Logistic Regression:

P(y=1x)=11+e(β0+β1x)P(y=1|x) = \frac{1}{1+e^{-(\beta_0 + \beta_1 x)}}

其中 β0=0.08161\beta_0 = -0.08161β1=0.09779\beta_1 = 0.09779。因为估计 β0\beta_0β1\beta_1 的方法是极大似然估计 (Maximum likelihood estimation, MLE),因此 β0\beta_0β1\beta_1 都具有渐进正态性(Asymptotic normality),可用正态分布近似计算 95% 置信区间。(Var(β0)=0.036541\mathrm{Var}(\beta_0) = 0.036541Var(β1)=0.00021967\mathrm{Var}(\beta_1)=0.00021967

输入: